調性は西洋音楽において重要な知覚要素のひとつである。本研究では、和音進行聴取時に後続和音に対して生じる期待感（音楽的期待）に注目し、その分析を通じて調性を知覚する脳内の情報処理メカニズムについて計算論的な検討を行った。
オンライン実験を実施し、従来研究では検証されていなかった調性音楽には現れにくい連鎖和音に対する音楽的期待について検証を行ったところ、提案する連鎖ベイズモデルが音楽経験の個人差に関係なく期待のパターンを精度よく予測できた。このことから、調性知覚は音楽のための特別な情報処理ではなく、脳内の時系列情報処理の特性が寄与している可能性が示唆された。
Tonality is an important perception in Western music. In this research, to investigate the computational process of tonal perception, we focused on musical expectancy, which is the priming effect of the next chord by the previous chord sequences.
We conducted an online experiment to test the proposed computational model (Sequential Bayes Model) with chord sequences that rarely occur in tonal music. The results showed that our model better fit the participants' responses, regardless of the difference in musical experience.
These results support that the perception of tonality is related to the general characteristics of time-series information processing in our brain.

研究種目 : 若手研究
研究期間 : 2018～2022
課題番号 : 18K18139
研究分野 : 計算論的神経科学