| アイテムタイプ |
Article |
| ID |
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| プレビュー |
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| キャプション |
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| 本文 |
KAKEN_18K03344seika.pdf
| Type |
:application/pdf |
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:84.9 KB
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| Last updated |
:Dec 11, 2024 |
| Downloads |
: 164 |
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| 本文公開日 |
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| タイトル |
| タイトル |
確率順位付け模型と関数値確率変数列の大数の強法則
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| カナ |
カクリツ ジュンイズケ モケイ ト カンスウチ カクリツ ヘンスウレツ ノ タイスウ ノ キョウホウソク
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| ローマ字 |
Kakuritsu jun'izuke mokei to kansūchi kakuritsu hensūretsu no taisū no kyōhōsoku
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| 別タイトル |
| 名前 |
Stochastic ranking process and function valued complete uniform law of large numbers
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| カナ |
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| ローマ字 |
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| 著者 |
| 名前 |
服部, 哲弥
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| カナ |
ハットリ, テツヤ
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| ローマ字 |
Hattori, Tetsuya
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| 所属 |
慶應義塾大学・経済学部 (日吉) ・教授
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| 所属(翻訳) |
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| 役割 |
Research team head
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| 外部リンク |
科研費研究者番号 : 10180902
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| 版 |
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| 出版地 |
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| 出版者 |
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| 日付 |
| 出版年(from:yyyy) |
2023
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| 出版年(to:yyyy) |
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| 作成日(yyyy-mm-dd) |
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| 更新日(yyyy-mm-dd) |
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| 記録日(yyyy-mm-dd) |
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| 形態 |
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| 上位タイトル |
| 名前 |
科学研究費補助金研究成果報告書
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| 翻訳 |
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| 巻 |
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| 号 |
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| 年 |
2022
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| 月 |
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| 開始ページ |
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| 終了ページ |
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| ISSN |
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| ISBN |
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| DOI |
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| URI |
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| JaLCDOI |
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| NII論文ID |
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| 医中誌ID |
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| その他ID |
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| 博士論文情報 |
| 学位授与番号 |
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| 学位授与年月日 |
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| 学位名 |
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| 学位授与機関 |
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| 抄録 |
過去の科研費研究で行った確率順位付け模型の極限定理の学術論文を完成し，基礎となる大数の完全法則の学術論文とともに出版に至った．また以上に関連する専門的教科書ならびにその基礎となる測度論の演習書も執筆し出版した．ここで，確率順位付け模型の極限定理とは，ウェブで見られるランキングの時間発展のモデルとなる確率順位付け模型の位置強度結合経験分布の大数の法則（流体力学極限）と軌道についてのカオスの伝搬の証明を，強度（先頭に跳ぶ確率を与える点過程を定める関数）が位置依存性を持つ場合に一般化した著者による定理を指す．
We completed and published a paper on existence of hydrodynamic limits and propagation of chaos of the stochastic ranking processes, generalized to the cases of spatially dependent intensities for the point processes which determine the move-to-front (jump-to-top) random times. We also published (1) a paper on a complete law of large numbers which gives a basic framework of the main theorem, (2) a professional textbook which contains an introduction to the less popular complete law of large numbers, together with open problems, and (3) a basic textbook on measure theory, intended partially as a guidance towardss the main mathematical interest of the research results.
As explained in the report of the previous KAKENHI project by the author, the stochastic ranking processes are the particle systems which model the rankings on the web, such as sales ranks of online bookstores, and the models give mathematical basis for the analysis of so called long-tail structure of online retails.
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| 目次 |
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| キーワード |
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| NDC |
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| 注記 |
研究種目 : 基盤研究 (C) (一般)
研究期間 : 2018～2022
課題番号 : 18K03344
研究分野 : 数物系科学
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| 言語 |
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| 資源タイプ |
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| ジャンル |
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| 著者版フラグ |
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| 関連DOI |
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| アクセス条件 |
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| 最終更新日 |
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| 作成日 |
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| 関連アイテム |
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