慶應義塾大学学術情報リポジトリ(KOARA)KeiO Associated Repository of Academic resources

慶應義塾大学学術情報リポジトリ(KOARA)

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KAKEN_17KT0157seika  
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Release Date
 
Title
Title ビッグデータに基づいた医用人工知能の実装に向けた多面的検討  
Kana ビッグ データ ニ モトズイタ イヨウ ジンコウ チノウ ノ ジッソウ ニ ムケタ タメンテキ ケントウ  
Romanization Biggu dēta ni motozuita iyō jinkō chinō no jissō ni muketa tamenteki kentō  
Other Title
Title Research towards implementation of medical AI based on big data  
Kana  
Romanization  
Creator
Name 藤田, 卓仙  
Kana フジタ, タカノリ  
Romanization Fujita, Takanori  
Affiliation 慶應義塾大学・医学部 (信濃町) ・特任講師  
Affiliation (Translated)  
Role Research team head  
Link 科研費研究者番号 : 80627646

Name 江間, 有沙  
Kana エマ, アリサ  
Romanization Ema, Arisa  
Affiliation 東京大学・未来ビジョン研究センター・特任講師  
Affiliation (Translated)  
Role Research team member  
Link 科研費研究者番号 : 30633680

Name 岸本, 泰士郎  
Kana キシモト, タイシロウ  
Romanization Kishimoto, Taishirō  
Affiliation 慶應義塾大学・医学部 (信濃町) ・講師  
Affiliation (Translated)  
Role Research team member  
Link 科研費研究者番号 : 60348745

Name 江口, 洋子  
Kana エグチ, ヨウコ  
Romanization Eguchi, Yōko  
Affiliation 慶應義塾大学・医学部 (信濃町) ・特任助教  
Affiliation (Translated)  
Role Research team member  
Link 科研費研究者番号 : 70649524

Name 桝田, 祥子  
Kana マスダ, サチコ  
Romanization Masuda, Sachiko  
Affiliation  
Affiliation (Translated)  
Role Collaborator  
Link  

Name 長倉, 克枝  
Kana ナガクラ, カツエ  
Romanization Nagakura, Katsue  
Affiliation  
Affiliation (Translated)  
Role Collaborator  
Link  
Edition
 
Place
 
Publisher
Name  
Kana  
Romanization  
Date
Issued (from:yyyy) 2021  
Issued (to:yyyy)  
Created (yyyy-mm-dd)  
Updated (yyyy-mm-dd)  
Captured (yyyy-mm-dd)  
Physical description
1 pdf  
Source Title
Name 科学研究費補助金研究成果報告書  
Name (Translated)  
Volume  
Issue  
Year 2020  
Month  
Start page  
End page  
ISSN
 
ISBN
 
DOI
URI
JaLCDOI
NII Article ID
 
Ichushi ID
 
Other ID
 
Doctoral dissertation
Dissertation Number  
Date of granted  
Degree name  
Degree grantor  
Abstract
第二次人工知能ブーム以来の議論として、医用人工知能のトラストに関連する課題がある。米国の後追いをする形で日本においても医用人工知能の社会実装が進みつつある。厚生労働省通知によれば、現時点での医用人工知能を用いた医療機器は、あくまで診療補助を行う機器であり、医行為に対する責任は医師にあるものとの整理がなされている。
本研究では、こうした過去・現在、国内外の状況に関する整理を行い、AIに対するトラストに関する医師に対してのアンケート調査等を行い、医療AIに関するタイプ分類を作成するとともに、医用人工知能に関するセミナーシリーズを開催し、政策提言の取りまとめを行った。
Since the second artificial intelligence boom, there have been issues related to the trust of medical artificial intelligence. The social implementation of medical artificial intelligence is advancing in Japan following the United States. According to the Ministry of Health, Labour and Welfare notification in Japan, medical devices using artificial intelligence at present are not devices that perform medical treatments independently, but devices that provide medical assistance. Therefore, the notification states that the legal responsibility for medical treatment lies with the physician.
In this study, we summarized the past and present situations in Japan and overseas, and conducted a questionnaire survey of doctors regarding AI trust. Based on these results, a type classification on medical AI was prepared, and a seminar series on medical artificial intelligence was held to compile policy recommendations.
 
Table of contents

 
Keyword
医用人工知能  

トラスト  

ELSI  

プライバシー  

AI  

診断補助  

医療機器  

信頼  
NDC
 
Note
研究種目 : 基盤研究 (C) (特設分野研究)
研究期間 : 2017~2020
課題番号 : 17KT0157
研究分野 : 医療政策学
 
Language
日本語  

英語  
Type of resource
text  
Genre
Research Paper  
Text version
publisher  
Related DOI
Access conditions

 
Last modified date
Aug 28, 2023 13:18:46  
Creation date
May 17, 2022 13:20:32  
Registerd by
mediacenter
 
History
May 17, 2022    インデックス を変更
Nov 14, 2022    Creator 著者ID,Creator Name,Creator Kana,Creator Romanization,Creator Affiliation,Creator Affiliation (Translated),Creator Role,Creator Link,Abstract 内容,Note 注記 を変更
Aug 28, 2023    Creator を変更
 
Index
/ Public / Grants-in-Aid for Scientific Research / Fiscal year 2020 / Japan Society for the Promotion of Science
 
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