アイテムタイプ |
Article |
ID |
|
プレビュー |
画像 |
|
キャプション |
|
|
本文 |
KAKEN_17K19838seika.pdf
Type |
:application/pdf |
Download
|
Size |
:76.2 KB
|
Last updated |
:Nov 15, 2022 |
Downloads |
: 266 |
Total downloads since Nov 15, 2022 : 266
|
|
本文公開日 |
|
タイトル |
タイトル |
慢性腎臓病の個別化予防実現へ向けたゲノム・メタボローム疫学研究
|
カナ |
マンセイ ジンゾウビョウ ノ コベツカ ヨボウ ジツゲン エ ムケタ ゲノム・メタボローム エキガク ケンキュウ
|
ローマ字 |
Mansei jinzōbyō no kobetsuka yobō jitsugen e muketa genomu metaborōmu ekigaku kenkyū
|
|
別タイトル |
名前 |
Metabolome- and genome-wide profiling for prevention of chronic kidney disease in a population-based study
|
カナ |
|
ローマ字 |
|
|
著者 |
名前 |
武林, 亨
 |
カナ |
タケバヤシ, トオル
|
ローマ字 |
Takebayashi, Tōru
|
所属 |
慶應義塾大学・医学部 (信濃町) ・教授
|
所属(翻訳) |
|
役割 |
Research team head
|
外部リンク |
科研費研究者番号 : 30265780
|
名前 |
原田, 成
 |
カナ |
ハラダ, セイ
|
ローマ字 |
Harada, Sei
|
所属 |
慶應義塾大学・医学部 (信濃町) ・講師
|
所属(翻訳) |
|
役割 |
Research team member
|
外部リンク |
科研費研究者番号 : 10738090
|
|
版 |
|
出版地 |
|
出版者 |
|
日付 |
出版年(from:yyyy) |
2020
|
出版年(to:yyyy) |
|
作成日(yyyy-mm-dd) |
|
更新日(yyyy-mm-dd) |
|
記録日(yyyy-mm-dd) |
|
|
形態 |
|
上位タイトル |
名前 |
科学研究費補助金研究成果報告書
|
翻訳 |
|
巻 |
|
号 |
|
年 |
2019
|
月 |
|
開始ページ |
|
終了ページ |
|
|
ISSN |
|
ISBN |
|
DOI |
|
URI |
|
JaLCDOI |
|
NII論文ID |
|
医中誌ID |
|
その他ID |
|
博士論文情報 |
学位授与番号 |
|
学位授与年月日 |
|
学位名 |
|
学位授与機関 |
|
|
抄録 |
CE/MS法による尿中メタボローム測定の信頼性評価は、血漿のメタボローム測定と比較してもCVは良好で、本測定系の再現性は高いと考えられた。
ゲノム-メタボローム関連解析では、サンプルサイズが小さく、他方でゲノムとメタボロームの双方の変数が多いことから、多重比較調整のペナルティが非常に大きかったことから統計学的に有意な結果は得られなかったが遺伝子-代謝物の関連の強さのランキングからは、これまでの知見が再現されていることが示唆される知見、さらに本研究に特異的だと示唆される知見が得られており、本研究を継続する意義は大きいと考えられた。腎機能とGWASの関連においても同様であった。
Measurement reproductibility of urine metabolomics by CE/MS was high enough.
Although genome-metabolome association analysis did not show statistical significant results due to sample size reason, some key metabolites were found to be highly correlated with certain types of SNPs. Similar results were observed for GWAS analysis of kidney function. These results implies that increase in sample size, which is on-going up to 10000 samples, could lead to scientifically significant results with multi-omics approach of prevention of chronic kidney results.
|
|
目次 |
|
キーワード |
|
NDC |
|
注記 |
研究種目 : 挑戦的研究 (萌芽)
研究期間 : 2017~2019
課題番号 : 17K19838
研究分野 : 疫学、予防医学
|
|
言語 |
|
資源タイプ |
|
ジャンル |
|
著者版フラグ |
|
関連DOI |
|
アクセス条件 |
|
最終更新日 |
|
作成日 |
|
所有者 |
|
更新履歴 |
Mar 5, 2021 | | インデックス を変更 |
Nov 15, 2022 | | 著者 名前,著者 カナ,著者 ローマ字,著者 所属,著者 所属(翻訳),著者 役割,著者 外部リンク,抄録 内容,注記 注記 を変更 |
|
|
インデックス |
|
関連アイテム |
|