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KAKEN_16K00023seika  
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本文公開日
 
タイトル
タイトル 複雑な制約下での離散資源配分問題 : 離散凸解析を武器としての探求  
カナ フクザツナ セイヤクカ デノ リサン シゲン ハイブン モンダイ : リサン トツカイセキ オ ブキ トシテノ タンキュウ  
ローマ字 Fukuzatsuna seiyakuka deno risan shigen haibun mondai : risan totsukaiseki o buki toshiteno tankyū  
別タイトル
名前 Discrete allocation problems with hard constraints : study with the aid of discrete convex analysis  
カナ  
ローマ字  
著者
名前 田村, 明久  
カナ タムラ, アキヒサ  
ローマ字 Tamura, Akihisa  
所属 慶應義塾大学・理工学部 (矢上) ・教授  
所属(翻訳)  
役割 Research team head  
外部リンク 科研費研究者番号 : 50217189

名前 野寺, 隆  
カナ ノデラ, タカシ  
ローマ字 Nodera, Takashi  
所属 慶應義塾大学・理工学部・名誉教授  
所属(翻訳)  
役割 Research team member  
外部リンク 科研費研究者番号 : 50156212
 
出版地
 
出版者
名前  
カナ  
ローマ字  
日付
出版年(from:yyyy) 2022  
出版年(to:yyyy)  
作成日(yyyy-mm-dd)  
更新日(yyyy-mm-dd)  
記録日(yyyy-mm-dd)  
形態
1 pdf  
上位タイトル
名前 科学研究費補助金研究成果報告書  
翻訳  
 
 
2021  
 
開始ページ  
終了ページ  
ISSN
 
ISBN
 
DOI
URI
JaLCDOI
NII論文ID
 
医中誌ID
 
その他ID
 
博士論文情報
学位授与番号  
学位授与年月日  
学位名  
学位授与機関  
抄録
離散凸解析を武器としての複雑な制約をもつ離散資源配分問題の研究と現実問題へのフィードバックを目的とした研究課題ですが,設定した5つのテーマそれぞれについて理論的な研究成果を得ました.また,現実問題へのフィードバックに関しては,提案したアルゴリズムをソフトウエア化し,研究期間初年度末から現在に至るまで所属機関のおける学科分けという現実問題を解くために利用しています.
The aims of this research are to deeply study discrete allocation problems with hard constraints by using discrete convex analysis, and to apply theoretical results to problems in the real world. We established five research themes and obtain theoretical results for each theme. On feedback to problems in the real world, we developed software of our two proposed algorithms which have been used to solve the allocation problem of students to departments in our affiliation.
 
目次

 
キーワード
離散資源配分問題  

離散最適化  

離散凸解析  
NDC
 
注記
研究種目 : 基盤研究 (C) (一般)
研究期間 : 2016~2021
課題番号 : 16K00023
研究分野 : 離散最適化
 
言語
日本語  

英語  
資源タイプ
text  
ジャンル
Research Paper  
著者版フラグ
publisher  
関連DOI
アクセス条件

 
最終更新日
Dec 23, 2024 16:05:52  
作成日
Dec 23, 2024 15:20:28  
所有者
mediacenter
 
更新履歴
Dec 23, 2024    インデックス を変更
Dec 23, 2024    著者 名前,著者 カナ,著者 ローマ字,著者 所属,著者 所属(翻訳),著者 役割,著者 外部リンク,抄録 内容,注記 注記 を変更
 
インデックス
/ Public / 科学研究費補助金研究成果報告書 / 2021年度 / 日本学術振興会
 
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