21世紀に入ってからのCSRブーム以降，企業経営におけるCSRの重要性は広く認識されている。CSRが企業にとってプラスなのかマイナスなのかに関しては多くの研究が発表されており，その関係はCSP-CFP（Corporate Social Performance vs. Corporate Financial Performance）と呼ばれている。
古くはプラス関係，マイナス関係，無関係など，いろいろな結論が見られたが，近年ではプラス関係を論ずる研究が圧倒的である。しかし，統一的な結論は見られず，長い間に多くの要因が媒介関係，調節関係の変数として登場し，さらに，単純な線形関係でないとする主張も多い。
本研究では，日本企業のCSP-CFP関係を25年にわたる超長期データで検証する。その際，非線形関係を分析するため，ニューラルネットワークという人工知能分析，特に近年注目されているディープラーニングを適用した分析を試み，CSP-CFP関係にプラスの関係があることを確認している。
In this study, we examine the CSP-CFP relationship of Japanese firms using ultra-long-term data spanning 25 years. In order to analyze the nonlinear relationship, we attempt to apply an artificial intelligence analysis called neural network, especially deep learning, which has been attracting attention in recent years, to confirm that there is a positive relationship in the CSP-CFP relationship.

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