慶應義塾大学学術情報リポジトリ(KOARA)KeiO Associated Repository of Academic resources

慶應義塾大学学術情報リポジトリ(KOARA)

Home  »»  Listing item  »»  Detail

Detail

Item Type Article
ID
AN00069591-00000060-0105  
Preview
Image
thumbnail  
Caption  
Full text
AN00069591-00000060-0105.pdf
Type :application/pdf Download
Size :36.5 MB
Last updated :Jan 6, 2021
Downloads : 1163

Total downloads since Jan 6, 2021 : 1163
 
Release Date
 
Title
Title 企業結合によって蓄積されるデータの潜在的な市場画定に関する先見的アプローチへの批判的考察  
Kana キギョウ ケツゴウ ニ ヨッテ チクセキサレル データ ノ センザイテキナ シジョウ カクテイ ニ カンスル センケンテキ アプローチ エノ ヒハンテキ コウサツ  
Romanization Kigyō ketsugō ni yotte chikusekisareru dēta no senzaitekina shijō kakutei ni kansuru senkenteki apurōchi eno hihanteki kōsatsu  
Other Title
Title Critical analysis in a forward-looking approach of defining a potential data market in data-driven mergers  
Kana  
Romanization  
Creator
Name 中村, 馨一  
Kana ナカムラ, ケイイチ  
Romanization Nakamura, Keiichi  
Affiliation 慶應義塾大学大学院法学研究科前期博士課程二年  
Affiliation (Translated)  
Role  
Link  
Edition
 
Place
東京  
Publisher
Name 慶應義塾大学法学研究会  
Kana ケイオウ ギジュク ダイガク ホウガク ケンキュウカイ  
Romanization Keiō gijuku daigaku hōgaku kenkyūkai  
Date
Issued (from:yyyy) 2020  
Issued (to:yyyy)  
Created (yyyy-mm-dd)  
Updated (yyyy-mm-dd)  
Captured (yyyy-mm-dd)  
Physical description
 
Source Title
Name 慶應義塾大学大学院法学研究科論文集  
Name (Translated) Proceedings of Keio University Graduate School of Law Studies in Law and Politics  
Volume  
Issue 60  
Year 2020  
Month  
Start page 105  
End page 157  
ISSN
02863723  
ISBN
 
DOI
URI
JaLCDOI
NII Article ID
 
Ichushi ID
 
Other ID
 
Doctoral dissertation
Dissertation Number  
Date of granted  
Degree name  
Degree grantor  
Abstract

 
Table of contents
一 序論
二 データの市場を画定する意義
三 データ運用ビジネス競争における懸念
 (一) データの定義の困難さ
 (二)  データの蓄積がデータ獲得型企業結合における効率性に寄与する
 (三) データ運用ビジネス競争における競争阻害性に関して
四  なぜ市場分析のための発展した手法が議論されることが要されるのか?
 (一) データと財における市場画定の差異
 (二) SSNDQは従来の手法を代替しうるのか?
五 データ獲得型企業結合における市場分析
 (一) データの潜在的市場を画定するデータ獲得型企業結合の到来
 (二) データ獲得型企業結合審査分析の枠組の発展
 (三)  Microsoft/LinkedIn 事件で示唆された「先見的」アプローチ
 (四) データの潜在的市場の画定
 (五)  データの稀有性は先見的なアプローチにとって手がかりとなるか?
 (六)  先見的アプローチを枠づけるためには更なる発展が要求される
六 結語
 
Keyword
 
NDC
 
Note

 
Language
日本語  
Type of resource
text  
Genre
Departmental Bulletin Paper  
Text version
publisher  
Related DOI
Access conditions

 
Last modified date
Jan 06, 2021 09:19:12  
Creation date
Jul 20, 2020 15:18:13  
Registerd by
mediacenter
 
History
Jul 20, 2020    インデックス を変更
Jan 6, 2021    Full text,Publisher Romanization,Table of contents 目次 を変更
 
Index
/ Public / Graduate School of Law / Proceedings of Keio University Graduate School of Law Studies in Law and Politics / 60 (2020)
 
Related to
 

Ranking

most accessed items
1st 731部隊と細菌戦 ... (462) 1st
2nd 石垣島の「エコツ... (408)
3rd Bidet toilet use... (405)
4th 新自由主義に抗す... (377)
5th Genotype-phenoty... (323)

most downloaded items
1st アセトアニリドの... (671) 1st
2nd 中和滴定と酸塩基... (620)
3rd Genotype-phenoty... (586)
4th Potent mouse mon... (452)
5th 新参ファンと古参... (410)

LINK

慶應義塾ホームページへ
慶應義塾大学メディアセンターデジタルコレクション
慶應義塾大学メディアセンター本部
慶應義塾研究者情報データベース