アイテムタイプ |
Article |
ID |
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プレビュー |
画像 |
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キャプション |
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本文 |
AN00003152-00000058-0049.pdf
Type |
:application/pdf |
Download
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Size |
:1.9 MB
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Last updated |
:May 18, 2009 |
Downloads |
: 1400 |
Total downloads since May 18, 2009 : 1400
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本文公開日 |
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タイトル |
タイトル |
引用箇所間の意味的な近さに基づく共引用の多値化 : 列挙形式の引用を例として
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カナ |
インヨウ カショカン ノ イミテキ ナ チカサニ モトヅク キョウインヨウ ノ タチカ : レッキョ ケイシキ ノ インヨウ オ レイ トシテ
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ローマ字 |
inyo kashokan no imiteki na chikasani motozuku kyoinyo no tachika : rekkyo keishiki no inyo o rei toshite
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別タイトル |
名前 |
Multivalued Co-Citation Measure Based on Semantic Distance between Co-Cited Papers in a Citing Paper. A Case Study Focused on Enumeration of Citations
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カナ |
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ローマ字 |
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著者 |
名前 |
江藤, 正己
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カナ |
エトウ, マサキ
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ローマ字 |
Eto, Masaki
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所属 |
慶應義塾大学大学院文学研究科
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所属(翻訳) |
Graduate School of Library and Information Science, Keio University
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役割 |
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外部リンク |
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版 |
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出版地 |
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出版者 |
名前 |
三田図書館・情報学会
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カナ |
ミタ トショカン ジョウホウ ガッカイ
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ローマ字 |
Mita toshokan joho gakkai
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日付 |
出版年(from:yyyy) |
2007
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出版年(to:yyyy) |
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作成日(yyyy-mm-dd) |
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更新日(yyyy-mm-dd) |
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記録日(yyyy-mm-dd) |
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形態 |
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上位タイトル |
名前 |
Library and information science
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翻訳 |
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巻 |
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号 |
58
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年 |
2007
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月 |
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開始ページ |
49
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終了ページ |
67
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ISSN |
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ISBN |
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DOI |
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URI |
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JaLCDOI |
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NII論文ID |
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医中誌ID |
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その他ID |
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博士論文情報 |
学位授与番号 |
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学位授与年月日 |
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学位名 |
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学位授与機関 |
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抄録 |
Purpose: One typical document retrieval method is to use co-citation. The method is based on the premise that the degree of similarity among co-cited papers is equal in a particular paper. The degree is calculated with binary values: “co-cited” or “not co-cited”. To improve upon this method, the author proposes a multivalued co-citation measure based on semantic distance between co-cited papers.
Methods: To determine the distance between citations, the author measured two machine parseable relationships (location and citing words) between places where papers are cited. In order to evaluate the proposed method, we identified two categories of co-citation: a group with strong relationships indicating “enumerated co-citation” (papers cited within one statement) and a group with weak relationships showing “non enumerated co-citation”. Similarities within each group were calculated and compared using the CiteSeer dataset and 6 major similarity indicators.
Results: All of the similarity indicators showed that the degree of “enumerated co-citation” is higher than “non enumerated co-citation”. Consequently, it became clear that the proposed co-citation measure can be used to distinguish the strength of co-citation more precisely and that it can be applied to large-scale document collections.
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目次 |
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キーワード |
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言語 |
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資源タイプ |
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ジャンル |
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