| Item Type |
Article |
| ID |
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| Image |
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| Caption |
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| Full text |
AA11671240-00230002-0068.pdf
| Type |
:application/pdf |
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| Size |
:1.8 MB
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| Last updated |
:Apr 11, 2024 |
| Downloads |
: 317 |
Total downloads since Apr 11, 2024 : 317
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| Release Date |
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| Title |
| Title |
家庭ごみ排出量の細粒度リアルタイムセンシングアーキテクチャ
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| Kana |
カテイゴミ ハイシュツリョウ ノ サイリュウド リアルタイム センシング アーキテクチャ
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| Romanization |
Kateigomi haishutsuryō no sairyūdo riarutaimu senshingu ākitekucha
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| Other Title |
| Title |
An architecture for fine-grained real-time sensing of household waste emission
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| Kana |
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| Romanization |
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| Creator |
| Name |
中澤, 仁
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| Kana |
ナカザワ, ジン
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| Romanization |
Nakazawa, Jin
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| Affiliation |
慶應義塾大学環境情報学部教授
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| Affiliation (Translated) |
Professor, Faculty of Environment and Information Studies, Keio University
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| Role |
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| Link |
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| Name |
陳, 寅
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| Kana |
チェン, イン
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| Romanization |
Chen, Yin
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| Affiliation |
麗澤大学准教授
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| Affiliation (Translated) |
Associate professor, Reitaku University
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| Role |
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| Link |
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| Name |
黄, 文浩
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| Kana |
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| Romanization |
Huang, Wenhao
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| Affiliation |
慶應義塾大学大学院政策・メディア研究科後期博士課程
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| Affiliation (Translated) |
Doctoral program, Graduate School of Media and Governance, Keio University
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| Role |
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| Link |
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| Name |
三上, 量弘
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| Kana |
ミカミ, カズヒロ
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| Romanization |
Mikami, Kazuhiro
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| Affiliation |
慶應義塾大学大学院政策・メディア研究科後期博士課程
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| Affiliation (Translated) |
Doctoral program, Graduate School of Media and Governance, Keio University
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| Role |
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| Link |
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| Name |
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| Kana |
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| Romanization |
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| Affiliation |
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| Affiliation (Translated) |
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| Role |
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| Link |
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| Edition |
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| Place |
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| Publisher |
| Name |
慶應SFC学会
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| Kana |
ケイオウ SFC ガッカイ
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| Romanization |
Keiō SFC gakkai
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| Date |
| Issued (from:yyyy) |
2024
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| Issued (to:yyyy) |
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| Created (yyyy-mm-dd) |
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| Updated (yyyy-mm-dd) |
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| Captured (yyyy-mm-dd) |
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| Physical description |
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| Source Title |
| Name |
Keio SFC journal
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| Name (Translated) |
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| Volume |
23
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| Issue |
2
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| Year |
2023
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| Month |
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| Start page |
68
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| End page |
89
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| ISSN |
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| ISBN |
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| DOI |
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| URI |
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| JaLCDOI |
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| NII Article ID |
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| Ichushi ID |
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| Other ID |
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| Doctoral dissertation |
| Dissertation Number |
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| Date of granted |
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| Degree name |
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| Degree grantor |
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| Abstract |
家庭ごみ排出量を細粒度にデータ化するリアルタイムセンシングアーキテクチャを提案し、神奈川県鎌倉市、横須賀市、藤沢市での実証を報告する。同アーキテクチャでは、清掃車の後方カメラ画像を活用し、深層学習技術を用いてごみ袋を検出、計数し、1袋ごとの収集地と収集時刻を把握できる。これにより、家庭ごみ排出量のリアルタイム把握や可視化が可能となり、収集業務の時空間最適化へ向けた、データに基づく検討が可能となった。今後の展望として、様々な種類のごみや資源の計量に関する技術拡充や、スケーラビリティ向上に取り組み、2025年までに技術の完成を目指す。
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| Table of contents |
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| Keyword |
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| NDC |
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| Note |
特集「循環創造学」を目指して
招待論文 : 研究論文
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| Language |
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| Type of resource |
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| Genre |
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| Text version |
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| Related DOI |
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| Access conditions |
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| Last modified date |
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| Creation date |
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| Registerd by |
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| History |
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| Index |
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| Related to |
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