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AA11671240-00220002-0202  
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本文公開日
 
タイトル
タイトル メタボローム解析を用いたデータ駆動型サイエンス  
カナ メタボローム カイセキ オ モチイタ データ クドウガタ サイエンス  
ローマ字 Metaborōmu kaiseki o mochiita dēta kudōgata saiensu  
別タイトル
名前 Data-driven science using metabolome analysis  
カナ  
ローマ字  
著者
名前 杉本, 昌弘  
カナ スギモト, マサヒロ  
ローマ字 Sugimoto, Masahiro  
所属 慶應義塾大学大学院政策・メディア研究科特任教授  
所属(翻訳) Project professor, Graduate School of Media and Governance, Keio University  
役割  
外部リンク  
 
出版地
藤沢  
出版者
名前 慶應SFC学会  
カナ ケイオウ SFC ガッカイ  
ローマ字 Keiō SFC gakkai  
日付
出版年(from:yyyy) 2023  
出版年(to:yyyy)  
作成日(yyyy-mm-dd)  
更新日(yyyy-mm-dd)  
記録日(yyyy-mm-dd)  
形態
 
上位タイトル
名前 Keio SFC journal  
翻訳  
22  
2  
2022  
 
開始ページ 202  
終了ページ 215  
ISSN
13472828  
ISBN
9784877385941  
DOI
URI
JaLCDOI
10.14991/003.00220002-0202
NII論文ID
 
医中誌ID
 
その他ID
 
博士論文情報
学位授与番号  
学位授与年月日  
学位名  
学位授与機関  
抄録
生体内では様々な分子が相互作用をして多様な機能を実現している。生体内の分子を測定するオミックス解析の発展により、分子の挙動を一斉に観測し包括的に把握することが可能となっている。本稿では、多数の代謝物を同時に測定するメタボローム解析の技術的な側面について解説する。また、代謝物のデータの解釈として、統計解析だけでなく、化学反応を定量的な数式で表現しシミュレーションすることによって代謝の複雑な仕組みを理解しようとする取り組みも紹介する。
 
目次

 
キーワード
メタボローム  

シミュレーション  

数理モデル  
NDC
 
注記
特集 SFCバイオの軌跡
第4章 IABから羽ばたくバイオサイエンス
招待論文 : 総説・レビュー論文
 
言語
日本語  

英語  
資源タイプ
text  
ジャンル
Journal Article  
著者版フラグ
publisher  
関連DOI
アクセス条件

 
最終更新日
Jun 06, 2023 13:15:39  
作成日
Jun 06, 2023 13:15:39  
所有者
mediacenter
 
更新履歴
Jun 6, 2023    インデックス を変更
 
インデックス
/ Public / 湘南藤沢 / Keio SFC journal / 22(2) 2022
 
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