| アイテムタイプ |
Article |
| ID |
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| プレビュー |
| 画像 |
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| キャプション |
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| 本文 |
AA10715861-00000178-0001.pdf
| Type |
:application/pdf |
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| Size |
:388.7 KB
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| Last updated |
:Mar 14, 2024 |
| Downloads |
: 99 |
Total downloads since Mar 14, 2024 : 99
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| 本文公開日 |
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| タイトル |
| タイトル |
Finite-population inference via GMM estimator
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| カナ |
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| ローマ字 |
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| 別タイトル |
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| 著者 |
| 名前 |
Kakehi, Haruo
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| カナ |
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| ローマ字 |
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| 所属 |
慶應義塾大学大学院経済学研究科
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| 所属(翻訳) |
Graduate School of Economics, Keio University
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| 役割 |
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| 外部リンク |
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| 名前 |
大津, 泰介
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| カナ |
オオツ, タイスケ
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| ローマ字 |
Otsu, Taisuke
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| 所属 |
Department of Economics, London School of Economics; 慶應義塾大学産業研究所
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| 所属(翻訳) |
Keio Economic Observatory
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| 役割 |
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| 外部リンク |
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| 版 |
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| 出版地 |
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| 出版者 |
| 名前 |
Keio Economic Observatory Sangyo Kenkyujo
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| カナ |
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| ローマ字 |
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| 日付 |
| 出版年(from:yyyy) |
2024
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| 出版年(to:yyyy) |
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| 作成日(yyyy-mm-dd) |
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| 更新日(yyyy-mm-dd) |
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| 記録日(yyyy-mm-dd) |
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| 形態 |
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| 上位タイトル |
| 名前 |
KEO discussion paper
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| 翻訳 |
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| 巻 |
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| 号 |
178
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| 年 |
2024
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| 月 |
3
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| 開始ページ |
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| 終了ページ |
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| ISSN |
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| ISBN |
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| DOI |
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| URI |
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| JaLCDOI |
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| NII論文ID |
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| 医中誌ID |
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| その他ID |
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| 博士論文情報 |
| 学位授与番号 |
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| 学位授与年月日 |
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| 学位名 |
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| 学位授与機関 |
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| 抄録 |
Since the seminal works by Abadie et al. (2014, 2020), there has been considerable attention on finite-population inference for various econometric problems. This paper extends the finite-population asymptotic approach to the generalized method of moments (GMM) estimator for overidentified moment condition models. A motivating setup is the situation where researchers have auxiliary information on some population moments. Under the finite-population asymptotics, we study asymptotic properties of the GMM estimator, propose asymptotically conservative variance estimators, and discuss how to select the GMM weight matrix. A simulation study based on real data for entrepreneurship training and incubation programs illustrate usefulness of the proposed method.
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| 目次 |
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| キーワード |
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| NDC |
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| 注記 |
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| 言語 |
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| 資源タイプ |
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| ジャンル |
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| 著者版フラグ |
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| 関連DOI |
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| アクセス条件 |
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| 最終更新日 |
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| 作成日 |
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| 所有者 |
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| 更新履歴 |
| Mar 14, 2024 | | インデックス を変更 |
| Mar 14, 2024 | | 著者 名前,著者 カナ,著者 ローマ字,著者 所属,著者 所属(翻訳),著者 役割,著者 外部リンク を変更 |
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| インデックス |
| / Public / 産業研究所 / KEO discussion paper / 101-102, 104-108, 110-119, 121-144, 147-149, 152, 155-156, 158-162, 164-168, 170, 173, 175, 177-179, 181 |
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| 関連アイテム |
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