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AA10715861-00000149-0001  
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タイトル
タイトル Empirical likelihood inference for monotone index model  
カナ  
ローマ字  
別タイトル
名前  
カナ  
ローマ字  
著者
名前 大津, 泰介  
カナ オオツ, タイスケ  
ローマ字 Ōtsu, Taisuke  
所属 Department of Economics, London School of Economics; 慶應義塾大学産業研究所  
所属(翻訳) Keio Economic Observatory  
役割  
外部リンク  

名前 高畑, 圭佑  
カナ タカハタ, ケイスケ  
ローマ字 Takahata, Keisuke  
所属 慶應義塾大学経済学部  
所属(翻訳) Faculty of Economics, Keio University  
役割  
外部リンク  

名前 Xu, Mengshan  
カナ  
ローマ字  
所属 Department of Economics, London School of Economics  
所属(翻訳)  
役割  
外部リンク  
Publisher  
出版地
Tokyo  
出版者
名前 Keio Economic Observatory Sangyo Kenkyujo  
カナ  
ローマ字  
日付
出版年(from:yyyy) 2019  
出版年(to:yyyy)  
作成日(yyyy-mm-dd)  
更新日(yyyy-mm-dd)  
記録日(yyyy-mm-dd)  
形態
11 p.  
上位タイトル
名前 KEO discussion paper  
翻訳  
 
149  
2019  
7  
開始ページ  
終了ページ  
ISSN
 
ISBN
 
DOI
URI
 
JaLCDOI
NII論文ID
 
医中誌ID
 
その他ID
 
博士論文情報
学位授与番号  
学位授与年月日  
学位名  
学位授与機関  
抄録
This paper proposes an empirical likelihood inference method for monotone index models. We construct the empirical likelihood function based on a modified score function developed by Balabdaoui, Groeneboom and Hendrickx (2019), where the monotone link function is estimated by isotonic regression. It is shown that the empirical likelihood ratio statistic converges to a weighted chi-squared distribution. We suggest inference procedures based on an adjusted empirical likelihood statistic that is asymptotically pivotal, and a bootstrap calibration with recentering. A simulation study illustrates usefulness of the proposed inference methods.
 
目次

 
キーワード
 
NDC
 
注記

 
言語
英語  
資源タイプ
text  
ジャンル
Technical Report  
著者版フラグ
 
本文URI
 
アクセス条件

 
最終更新日
May 11, 2020 15:57:40  
作成日
Aug 02, 2019 11:25:04  
所有者
mediacenter
 
更新履歴
Aug 2, 2019    インデックス を変更
May 11, 2020    著者,著者 名前,著者 カナ,著者 ローマ字,著者 所属,著者 所属(翻訳),著者 役割,著者 外部リンク を変更
 
インデックス
/ Public / 産業研究所 / KEO discussion paper / 101-149, 152, 155, 156, 158-162
 
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