当該年度最大のインパクトは、本申請課題の取り組みが慶應義塾高校野球部甲子園優勝に貢献できたことである。社会的にも大きな影響があり、多くのメディアにも取り上げられた（https://gendai.media/articles/-/115501、https://gendai.media/articles/-/115502）。大学野球部の優勝も含め、昨年度から継続してきた様々なデバイスをスポーツ競技の現場に持ち込む"測定と評価"に関する知見が優勝に貢献できたと理解している。甲子園優勝の中の一例をあげると、約１ヶ月間の大会期間中に筋肉量を低下させないことを目的としたトレーニング拠点の設営や、酷暑の夏を乗り切るためのリカバリーを加速させる方策などがある。現在、これらの知見を様々な対象者向けの書籍としてまとめている。全体として、3年計画の2年目となる本年は上記の野球と、下記のフェンシングに関する研究を行った。
フェンシングについては、攻撃局面で要となるランジ動作に着目し、下肢関節角度がピーク速度へどの程度寄与するのかについて検証した。14名のフェンサーが目標に対してランジ動作を行い、その動作特性を３次元モデルにて解析した。その結果、重心の速度といくつかの角度変数（後ろ脚の股関節屈曲角度[r=0.63]、同じく後ろ脚の足関節背屈角度[r=-0.59]、前脚の股関節伸展角度[r=0.54]）との間に有意な相関関係が明らかとなった。さらにランジ中の重心速度を有意に予測した関節角度は後ろ脚の膝関節屈曲角度（β=0.542）、同じく後ろ脚の膝関節伸展角度（β=-0.537）、前脚の膝関節伸展角度（β=-0.46）であった。これらの知見は、後ろ脚の股関節や足関節角度がランジ動作における加速度を制御している可能性を示唆しており、将来的にはこれらに焦点を当てることで簡易装置での評価がより簡便にできる。
In 2023, the biggest impact of the year was helping the Keio High School baseball team win in Koshien. It had a huge impact on society and was covered by many media outlets (https://gendai.media/articles/-/115501、https://gendai.media/articles/-/115502; in Japanese). Including winning the university baseball team, the knowledge of measurement and evaluation that has been gained by introducing various devices into the field of sports competitions led to the victory. Examples include setting up training bases to prevent muscle volume loss during the approximately month-long tournament, and measures to accelerate recovery to survive the extremely hot summer. Preparations are underway to summarize the results in a book for athlete, parent, trainer, therapist, and coach etc. In the second-year of the three-year plan, we focused on baseball (see above) and fencing (see below), and conducted experiments on performance evaluation that can be used on-site at sports competitions.
In fencing study, we investigated the influence of advance lunging in fencing from the perspective of velocity and lower limb joint angles to identify how the joint angles contribute to the peak velocity in a lunge with advance (LWA). Fourteen skilled athletes participated by performing two types of attacking movements, and data were collected with a 3D movement analysis system. A correlation between the peak velocity of the body center of mass (CoM) in an advance lunge and several joint angle variables (rear hip peak flexion angle (r=0.63), rear ankle peak dorsiflexion angle (r=−0.66), rear ankle range of motion (r=−0.59), and front hip peak extension angle (r=0.54)) was revealed. In addition, the joint angle variables that significantly predicted peak CoM velocity during an LWA were the rear knee peak flexion angle (β=0.542), rear knee peak extension angle (β=-0.537), and front knee peak extension angle (β=−0.460). Our findings suggest that the rear leg hip joint, rear leg ankle joint, and front leg hip joint may control the acceleration generated by an LWA. In the future, focusing on these aspects will make it easier to combine equipment and evaluate with simple instruments.
|
