生物多様性保全において、国立公園などの保護地域は最も基本的かつ有効な政策手段として高く評価されてきた。しかし、環境経済学において、国立公園についての経済理論はいまだ未発展のものである。
本研究では、2つの異なる経営スタイル（すなわち、非営利機関と営利機関）の下で管理されている国立公園において、地域住民を観光事業に参加させることが、野生生物の保全にどの程度影響するかを調査するために、生物経済モデルを開発した。このモデルにおいては、地域住民は国立公園の観光事業に従事することは、農業生産活動とのトレードオフを持ち、国立公園との労働の需給関係において決まる賃金率にもとづき、国立公園事業に参加を自発的に決定する。分析の結果、野生生物の保護が農業生産性を低下させない場合、非営利機関は営利機関よりも地元住民の効用を高め、野生生物の保護を促進することを証明した。一方、野生生物の保護が農業生産性を低下させる場合、非営利機関は営利機関と比較して、必ずしも地元民の効用を高めず、保全も改善しないことも示された。両者における均衡を社会的最適の観点から比較し、両者が一般に社会最適を達成しないことが示された。この研究は共同論文として英文国際誌に公刊された。
一方、30by30目標の実現のため、保護区の設置総面積を目標値に達成しようとするとき、最適な保護区の数と規模をどのように決定するかを研究した。その結果、候補地間の（生物種の）異質性と数・面積の関係を導出することができた。この研究は、生態学で議論されてきたSLOSS問題を経済学的側面を考慮して一般化するものである。この研究は、共同論文として国際学会で発表した。
Protected areas such as national parks have been highly regarded as the most fundamental and practical policy instrument for biodiversity conservation. However, economic theories regarding national parks are still underdeveloped regarding environmental economics.
In this study, we developed a bio-economic model to investigate how involving local residents in tourism activities within national parks, managed under two different management styles (non-profit and for-profit organizations), affects wildlife conservation. In this model, local residents voluntarily decide to participate in national park tourism activities based on wage rates determined by the trade-off between agricultural production activities and the labor supply-demand relationship with the national park. The analysis showed that if wildlife conservation does not decrease agricultural productivity, non-profit organizations enhance the utility of local residents more than for-profit organizations and promote wildlife conservation. On the other hand, if wildlife conservation decreases agricultural productivity, non-profit organizations do not necessarily increase the utility of local residents compared to for-profit organizations, and conservation does not improve. Comparing the equilibrium in both cases from a socially optimal perspective, it was shown that neither generally achieves social optimality. This study was published in an English international journal as a joint paper.
Furthermore, to achieve the 30by30 goal, we studied how to determine the optimal number and size of protected areas when aiming to achieve the total target area of protected areas. As a result, we could derive the relationship between heterogeneity and the number/size of species among candidate sites. This study generalizes the SLOSS problem discussed in ecology by considering economic aspects. It was presented at an international conference as a joint paper.