慶應義塾大学学術情報リポジトリ(KOARA)KeiO Associated Repository of Academic resources

慶應義塾大学学術情報リポジトリ(KOARA)

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2018000005-20180063  
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Release Date
 
Title
Title クラウドソーシングによる意味フレームと格フレームとの対応付け  
Kana クラウドソーシング ニ ヨル イミ フレーム ト カク フレーム トノ タイオウズケ  
Romanization Kuraudosōshingu ni yoru imi furēmu to kaku furēmu tono taiōzuke  
Other Title
Title Linking semantic frames and case frames using crowdsourcing  
Kana  
Romanization  
Creator
Name 小原, 京子  
Kana オハラ, キョウコ  
Romanization Ohara, Kyoko  
Affiliation 慶應義塾大学理工学部教授  
Affiliation (Translated)  
Role Research team head  
Link  
Edition
 
Place
 
Publisher
Name 慶應義塾大学  
Kana ケイオウ ギジュク ダイガク  
Romanization Keiō gijuku daigaku  
Date
Issued (from:yyyy) 2019  
Issued (to:yyyy)  
Created (yyyy-mm-dd)  
Updated (yyyy-mm-dd)  
Captured (yyyy-mm-dd)  
Physical description
1 pdf  
Source Title
Name 学事振興資金研究成果実績報告書  
Name (Translated)  
Volume  
Issue  
Year 2018  
Month  
Start page  
End page  
ISSN
 
ISBN
 
DOI
URI
JaLCDOI
NII Article ID
 
Ichushi ID
 
Other ID
 
Doctoral dissertation
Dissertation Number  
Date of granted  
Degree name  
Degree grantor  
Abstract
本研究では、研究代表者が構築中のトップダウン・アプローチによる「日本語フレームネット」(JFN)と、ボトムアップ・アプローチにより自動構築された「京大格フレーム」(KCF)とを対応づけることで、双方の資源の利点を享受することを狙った。意味フレームに基づく大規模な言語資源の構築にクラウドソーシングを用いた研究はこれまで皆無である。
本研究の提案手法には2つの特徴がある。一つは、JFNとKCFとの対応付けを大規模・高速・低コストで行うためにクラウドソーシングを用いたことである。もう一つは、JFN意味フレームとKCF格フレームを、直接ではなく例文を介して対応づけたことである。これによりクラウドソーシングを精度良く実施でき、またKCF格フレームの自動構築の再実行が可能となった。
2018年度は、2つ以上のJFN意味フレームを持つ37述語についての対応付けに関するクラウドソーシング結果を詳細に分析した。3つ以上のJFN意味フレームを持つ63述語のクラウドソーシングを行ない、その結果を詳細に分析した。クラウドソーシング手法をとることで、JFN意味フレームの定義の見直しが網羅的に可能となることが判明した。さらに、JFN意味フレームタグ付きコーパスの大幅な増量への道筋が明確化した。
研究成果は、3件の国際ワークショップ(LREC2018・マルチリンガルフレームネット・コンスラクティコンに関する国際ワークショップ、国立国語研究所・フレーム意味論とフレームネットに関する国際ワークショップ、ライプチッヒ大学・マルチリンガルフレーム意味論に関する国際ワークショップ)、1件の国内学会(言語処理学会第25回年次大会)、1件の研究発表会(国立国語研究所共同研究)にて行った。
The aim of the project was to link Japanese FrameNet (JFN) annotated sentences and Kyoto University Case Frames (KCF) example sentences that share the same meaning of a Japanese predicate (i.e., a verb, an adjective, or an adjectival noun), by way of crowdsourcing. JFN assigns a "semantic frame" (a script-like conceptual structure that describes a particular type of situation, object, or event along with its participants and props, assumed in the theory of Frame Semantics) to each sense of Japanese words (mostly verbs, adjectives, adjectival nouns, and nouns). Each "case frame" in KCF, on the other hand, is a predicate-argument structure. Whereas JFN has been constructed manually so far, KCF was automatically constructed from 10 billion Japanese sentences taken from Web pages. By linking JFN annotated sentences and KCF example sentences that share the same meaning of a predicate, we aimed at increasing the size of JFN and also adding semantic information to KCF. We use JFN semantic frames to link the sentences in the two resources. We crowdsourced this task to ensure rapid and large-scale mappings between the two. Our preliminary results suggest that the proposed crowdsourcing method for linking the resources via semantic frames is promising. We presented our findings at three international workshops, a conference in Japan, and a workshop at the National Institute for Japanese Language and Linguistics.
 
Table of contents

 
Keyword
 
NDC
 
Note

 
Language
日本語  

英語  
Type of resource
text  
Genre
Research Paper  
Text version
publisher  
Related DOI
Access conditions

 
Last modified date
Oct 24, 2022 13:35:38  
Creation date
Oct 24, 2022 13:35:38  
Registerd by
mediacenter
 
History
Oct 24, 2022    インデックス を変更
 
Index
/ Public / Internal Research Fund / Keio Gijuku Academic Development Funds Report / Academic year 2018
 
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