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KAKEN_19300097seika  
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本文公開日
 
タイトル
タイトル 高次元大規模データのモデル化を助けるデータヴィジュアリゼーションの理論と実際  
カナ コウジゲン ダイキボ データ ノ モデルカ オ タスケル データ ヴィジュアリゼーション ノ リロン ト ジッサイ  
ローマ字 Kojigen daikibo deta no moderuka o tasukeru deta vijuarizeshon no riron to jissai  
別タイトル
名前 Theory and practice of data visualization for modeling complex large scale data  
カナ  
ローマ字  
著者
名前 柴田, 里程  
カナ シバタ, リテイ  
ローマ字 Shibata, Ritei  
所属 慶應義塾大学・理工学部・教授  
所属(翻訳)  
役割 Research team head  
外部リンク 科研費研究者番号 : 60089828

名前 横内, 大介  
カナ ヨコウチ, ダイスケ  
ローマ字 Yokouchi, Daisuke  
所属 一橋大学・国際企業戦略研究科・講師  
所属(翻訳)  
役割 Research team member  
外部リンク 科研費研究者番号 : 50407144
 
出版地
 
出版者
名前  
カナ  
ローマ字  
日付
出版年(from:yyyy) 2012  
出版年(to:yyyy)  
作成日(yyyy-mm-dd)  
更新日(yyyy-mm-dd)  
記録日(yyyy-mm-dd)  
形態
1 pdf  
上位タイトル
名前 科学研究費補助金研究成果報告書  
翻訳  
 
 
2011  
 
開始ページ  
終了ページ  
ISSN
 
ISBN
 
DOI
URI
JaLCDOI
NII論文ID
 
医中誌ID
 
その他ID
 
博士論文情報
学位授与番号  
学位授与年月日  
学位名  
学位授与機関  
抄録
大規模で高次元なデータからのモデル化を助けるための効果的なデータヴィジュアリゼーション環境の確立を目指して, Textile Plotを中心に研究を進めた. 具体的には, ゲノム解析, 金融データ解析, 海洋調査データの解析といった実際問題へ適用することによってその有効性を確かめるとともに問題点と改良点を明らかにする形で進めた. 結果として超高次元でも適用可能なアルゴリズムの開発に成功し, 数々の理論的な成果も得ることができた.
 
目次

 
キーワード
データヴィジュアリゼーション  

Textile Plot  

大規模複雑データ  

モデリング  
NDC
 
注記
研究種目 : 基盤研究(B)
研究期間 : 2007~2010
課題番号 : 19300097
研究分野 : 総合領域
科研費の分科・細目 : 統計科学
 
言語
日本語  
資源タイプ
text  
ジャンル
Research Paper  
著者版フラグ
publisher  
関連DOI
アクセス条件

 
最終更新日
Oct 17, 2012 09:00:00  
作成日
Oct 17, 2012 09:00:00  
所有者
mediacenter
 
更新履歴
 
インデックス
/ Public / 科学研究費補助金研究成果報告書 / 2011年度 / 日本学術振興会
 
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