| Item Type |
Article |
| ID |
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| Caption |
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| Full text |
KAKEN_17K06440seika.pdf
| Type |
:application/pdf |
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:109.8 KB
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| Last updated |
:Mar 5, 2021 |
| Downloads |
: 464 |
Total downloads since Mar 5, 2021 : 464
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| Release Date |
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| Title |
| Title |
IoTにおける安全なWebインタフェースおよび高効率なデータ配信方式に関する研究
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| Kana |
IoT ニ オケル アンゼンナ Web インタフェース オヨビ コウコウリツナ データ ハイシン ホウシキ ニ カンスル ケンキュウ
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| Romanization |
IoT ni okeru anzenna Web intafēsu oyobi kōkōritsuna dēta haishin hōshiki ni kansuru kenkyū
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| Other Title |
| Title |
Research on secure Web interface and efficient data distribution on IoT
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| Kana |
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| Romanization |
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| Creator |
| Name |
笹瀬, 巌
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| Kana |
ササセ, イワオ
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| Romanization |
Sasase, Iwao
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| Affiliation |
慶應義塾大学・理工学部 (矢上) ・教授
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| Affiliation (Translated) |
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| Role |
Research team head
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| Link |
科研費研究者番号 : 00187139
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| Edition |
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| Place |
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| Publisher |
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| Date |
| Issued (from:yyyy) |
2020
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| Issued (to:yyyy) |
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| Created (yyyy-mm-dd) |
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| Updated (yyyy-mm-dd) |
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| Captured (yyyy-mm-dd) |
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| Physical description |
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| Source Title |
| Name |
科学研究費補助金研究成果報告書
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| Name (Translated) |
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| Volume |
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| Issue |
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| Year |
2019
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| Month |
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| Start page |
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| End page |
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| ISSN |
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| ISBN |
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| DOI |
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| URI |
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| JaLCDOI |
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| NII Article ID |
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| Ichushi ID |
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| Other ID |
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| Doctoral dissertation |
| Dissertation Number |
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| Date of granted |
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| Degree name |
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| Degree grantor |
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| Abstract |
Webインタフェースにおける高いセキュリティとプライバシーを確保するため, SSLサーバ証明書の認証レベルに着目した悪性 Androidアプリ検知手法, 色相を利用した自動的に検知範囲を拡大可能なフィッシングサイト検知法, 宛先までのホップ数解析によるTracerouteを用いた検知手法, 良性と悪性の特徴出現の比率と比率差を考慮したAndroidにおけるICCに着目したマルウエア検出法を提案した.
また,効率的なデータ配信方式として, 経路構築法RPLがセンサの観測データを収集する経路を作成する際に,同時にネットワーク構造を収集することで省電力化を実現するコード配布方式を提案した.
In order to achieve high security and privacy on Web interface, we proposed Android malware detection scheme based on level of SSL server certificatehue signature auto update system for visual similarity-based phishing detection with tolerance to zero-Day attack, traffic feature-based botnet detection scheme emphasizing the importance of long patterns, and effectivefeature selection scheme for Android ICC-based malware detection using the gap of the appearance ratio.
We also proposed RPL-based tree construction scheme for target specific code dissemination in wireless sensors networks as an effective data distribution scheme.
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| Table of contents |
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| Keyword |
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| NDC |
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| Note |
研究種目 : 基盤研究 (C) (一般)
研究期間 : 2017～2019
課題番号 : 17K06440
研究分野 : IoTにおけるデータ配信とセキュリティ
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| Type of resource |
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| Genre |
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| Text version |
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| Related DOI |
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| Access conditions |
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| Last modified date |
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| Creation date |
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| Registerd by |
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| History |
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| Index |
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| Related to |
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