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Article |
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| Caption |
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| Full text |
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| Release Date |
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| Title |
| Title |
連想情報を用いた省略語の推定法と評価 : 動詞連想概念辞書の構築とその応用
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| Kana |
レンソウ ジョウホウ オ モチイタ ショウリャクゴ ノ スイテイホウ ト ヒョウカ : ドウシ レンソウ ガイネン ジショ ノ コウチク ト ソノ オウヨウ
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| Romanization |
Renso joho o mochiita shoryakugo no suiteiho to hyoka : doshi renso gainen jisho no kochiku to sono oyo
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| Other Title |
| Title |
Estimation method and its evaluation for elliptical words with associative information : Construction of an associative concept dictionary for verbs and its application
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| Kana |
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| Romanization |
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| Creator |
| Name |
寺岡, 丈博
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| Kana |
テラオカ, タケヒロ
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| Romanization |
Teraoka, Takehiro
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| Affiliation |
慶應義塾大学大学院政策・メディア研究科後期博士課程
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| Affiliation (Translated) |
Doctoral Program, Graduate School of Media and Governance, Keio University
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| Role |
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| Link |
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| Name |
岡本, 潤
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| Kana |
オカモト, ジュン
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| Romanization |
Okamoto, Jun
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| Affiliation |
慶應義塾大学SFC研究所上席所員(訪問)
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| Affiliation (Translated) |
Senior Visiting Researcher, Keio Research Institute at SFC
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| Role |
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| Link |
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| Name |
石崎, 俊
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| Kana |
イシザキ, シュン
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| Romanization |
Ishizaki, Shun
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| Affiliation |
慶應義塾大学環境情報学部教授
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| Affiliation (Translated) |
Professor, Faculty of Environment and Information Studies, Keio University
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| Role |
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| Link |
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| Edition |
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| Place |
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| Publisher |
| Name |
慶應義塾大学湘南藤沢学会
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| Kana |
ケイオウ ギジュク ダイガク ショウナン フジサワ ガッカイ
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| Romanization |
Keio gijuku daigaku Shonan Fujisawa gakkai
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| Date |
| Issued (from:yyyy) |
2011
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| Issued (to:yyyy) |
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| Created (yyyy-mm-dd) |
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| Updated (yyyy-mm-dd) |
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| Captured (yyyy-mm-dd) |
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| Physical description |
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| Source Title |
| Name |
Keio SFC journal
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| Name (Translated) |
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| Volume |
11
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| Issue |
1
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| Year |
2011
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| Month |
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| Start page |
185
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| End page |
197
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| ISSN |
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| ISBN |
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| DOI |
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| URI |
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| JaLCDOI |
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| NII Article ID |
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| Ichushi ID |
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| Other ID |
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| Doctoral dissertation |
| Dissertation Number |
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| Date of granted |
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| Degree name |
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| Degree grantor |
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| Abstract |
本研究では、コンピュータの言語理解の精度向上を図るために動詞連想概念辞書を構築した。動詞連想概念辞書は、動詞を刺激語としてその深層格に入る単語を実験参加者が答える連想実験で得られた大量のデータから構成されている。そこで本研究は、動詞連想概念辞書を動詞に関連した既存の辞書と比較してその特徴を確認するとともに、応用として文中の省略語を推定するシステムを構築した。評価実験で他の3つのベースラインと比較した結果、本システムは実際に人間が推測した結果により近いことが示された。
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| Table of contents |
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| Keyword |
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| NDC |
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| Note |
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| Language |
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| Genre |
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| Text version |
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| Related DOI |
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| Access conditions |
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| Last modified date |
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| Creation date |
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| Registerd by |
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| History |
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| Index |
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| Related to |
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