慶應義塾大学学術情報リポジトリ(KOARA)KeiO Associated Repository of Academic resources

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Item Type Article
ID
0402-0901-0400  
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Caption  
Full text
 
Release Date
 
Title
Title 観光行動データの時空間データマイニング  
Kana カンコウ コウドウ データ ノ ジクウカン データ マイニング  
Romanization kanko kodo deta no jikukan deta mainingu  
Other Title
Title Spatio-Temporal Data Mining of Tourist Behavior  
Kana  
Romanization  
Creator
Name 古谷, 知之  
Kana フルタニ, トモユキ  
Romanization Furutani, Tomoyuki  
Affiliation 慶應義塾大学総合政策学部准教授  
Affiliation (Translated) Associate Professor, Faculty of Policy Management, Keio University  
Role  
Link  
Edition
 
Place
藤沢  
Publisher
Name 慶應義塾大学湘南藤沢学会  
Kana ケイオウ ギジュク ダイガク ショウナン フジサワ ガッカイ  
Romanization Keio gijuku daigaku shonan fujisawa gakkai  
Date
Issued (from:yyyy) 2009  
Issued (to:yyyy)  
Created (yyyy-mm-dd)  
Updated (yyyy-mm-dd)  
Captured (yyyy-mm-dd)  
Physical description
 
Source Title
Name Keio SFC journal  
Name (Translated)  
Volume 9  
Issue 1  
Year 2009  
Month  
Start page 41  
End page 51  
ISSN
13472828  
ISBN
9784877383688  
DOI
URI
JaLCDOI
NII Article ID
 
Ichushi ID
 
Other ID
 
Doctoral dissertation
Dissertation Number  
Date of granted  
Degree name  
Degree grantor  
Abstract
昨年10月に観光庁が発足し、観光行政を一元的に扱う窓口ができた。しかしながら、我が国の観光行政において観光統計や調査データの整備は十分と言えず、観光庁の主要施策の一つに観光統計整備が掲げられている。なかでも、観光行動軌跡の調査とその分析が課題となっている。本稿では、携帯型位置情報端末を使った観光客行動調査(プローブパーソン調査)の観光政策への応用可能性を検討する一材料として、箱根地域で実施した行動データの時空間マイニング分析例を紹介する。GPS軌跡データを用いた時空間カーネル密度関数と個人属性を元にmutual clusteringという手法を使って時空間クラスタリングを行い、観光行動特性を明らかにしている。
 
Table of contents

 
Keyword
時空間点過程  

ハイブリッド階層クラスタリング  

観光行動  

データマイニング  

GPS  
NDC
 
Note
特集 位置情報計測技術の応用
招待論文
 
Language
日本語  
Type of resource
text  
Genre
Journal Article  
Text version
none  
Related DOI
Access conditions

 
Last modified date
Dec 16, 2009 09:00:00  
Creation date
Dec 16, 2009 09:00:00  
Registerd by
mediacenter
 
History
 
Index
/ Public / Shonan Fujisawa / Keio SFC journal / 9(1) 2009
 
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