| アイテムタイプ |
Article |
| ID |
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| プレビュー |
| 画像 |
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| キャプション |
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| 本文 |
AN00234698-20130200-0089.pdf
| Type |
:application/pdf |
Download
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| Size |
:7.7 MB
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| Last updated |
:Oct 17, 2013 |
| Downloads |
: 9068 |
Total downloads since Oct 17, 2013 : 9068
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| 本文公開日 |
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| タイトル |
| タイトル |
東日本大震災時におけるTwitter上での流言の発生, 伝播, 消滅プロセスI
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| カナ |
ヒガシニホン ダイシンサイジ ニ オケル Twitterジョウ デ ノ リュウゲン ノ ハッセイ, デンパ, ショウメツ プロセス Ｉ
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| ローマ字 |
Higashinihon daishinsaiji ni okeru Twitter jo de no ryugen no hassei , denpa , shometsu purosesu I
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| 別タイトル |
| 名前 |
Birth, growth and death of eRumors during the Great East Japan Earthquake disasters: literature review and case studies, part I
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| カナ |
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| ローマ字 |
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| 著者 |
| 名前 |
濱岡, 豊
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| カナ |
ハマオカ, ユタカ
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| ローマ字 |
Hamaoka, Yutaka
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| 所属 |
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| 所属(翻訳) |
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| 役割 |
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| 外部リンク |
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| 名前 |
菊盛, 真衣
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| カナ |
キクモリ, マイ
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| ローマ字 |
Kikumori, Mai
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| 所属 |
慶應義塾大学大学院商学研究科修士課程
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| 所属(翻訳) |
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| 役割 |
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| 外部リンク |
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| 名前 |
魏, 敏
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| カナ |
ギ, ビン
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| ローマ字 |
Wei, Min
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| 所属 |
慶應義塾大学大学院商学研究科修士課程
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| 所属(翻訳) |
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| 役割 |
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| 外部リンク |
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| 名前 |
林, 艶葒
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| カナ |
リン, エンコウ
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| ローマ字 |
Lin, Yanhong
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| 所属 |
慶應義塾大学大学院商学研究科修士課程
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| 所属(翻訳) |
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| 役割 |
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| 外部リンク |
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| 名前 |
朱, 彦
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| カナ |
シュ, ゲン
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| ローマ字 |
Zhu, Yan
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| 所属 |
慶應義塾大学大学院商学研究科修士課程
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| 所属(翻訳) |
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| 役割 |
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| 外部リンク |
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| 版 |
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| 出版地 |
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| 出版者 |
| 名前 |
慶應義塾大学出版会
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| カナ |
ケイオウ ギジュク ダイガク シュッパンカイ
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| ローマ字 |
Keio gijuku daigaku shuppankai
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| 日付 |
| 出版年(from:yyyy) |
2013
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| 出版年(to:yyyy) |
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| 作成日(yyyy-mm-dd) |
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| 更新日(yyyy-mm-dd) |
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| 記録日(yyyy-mm-dd) |
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| 形態 |
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| 上位タイトル |
| 名前 |
三田商学研究
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| 翻訳 |
Mita business review
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| 巻 |
55
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| 号 |
6
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| 年 |
2013
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| 月 |
2
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| 開始ページ |
89
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| 終了ページ |
120
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| ISSN |
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| ISBN |
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| DOI |
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| URI |
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| JaLCDOI |
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| NII論文ID |
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| 医中誌ID |
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| その他ID |
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| 博士論文情報 |
| 学位授与番号 |
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| 学位授与年月日 |
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| 学位名 |
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| 学位授与機関 |
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| 抄録 |
本研究では, 2011年3月11日の東日本大震災時に生じた流言について, 発生, 伝搬, 消滅プロセスを明らかにすることが目的である。このために, 「東日本大震災ビッグデータワークショップ - Project 311 -」で提供されたTwitter のアーカイブを用いて, 5つの流言について事例分析を行う。本稿では関連研究のレビュー, データの概要説明, そしてコスモ石油爆発に伴う有害物質という流言の事例研究をまとめる。この事例からは, 以下の点が明らかとなった。テレビからの映像による石油コンビナートの爆発による不安の拡大, それに伴うツイートによる情報提供, それらが総合化されて流言が発生した。伝達プロセスで友人や工場勤務の人からの情報といった権威付けが行われるなどメッセージも変容した。流言の発信源は一般の者であり, オピニオン・リーダーではない。ただし, 次数の高い者に「拡散を依頼する者」が存在し, 依頼されて実際に拡散した有名アカウントも存在する。時系列分析を行った結果, 以下の点もわかった。TV での報道が石油コンビナートや火災に関連するツイートを増加させ, それが流言(誤情報)ツイートを増加させた。多くの人はタイムラインに注目して流れる情報をRT する傾向があり, 訂正情報は誤情報ツイートによって阻害されるが, 誤情報を訂正ツイートで減少させることはできない。ただし, コスモ石油のホームページでの発表, 官公庁の同様のツイートなど, 信頼できる情報源の発信が訂正ツイートを促進した。
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| 目次 |
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| キーワード |
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| NDC |
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| 注記 |
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| 言語 |
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| 資源タイプ |
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| ジャンル |
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| 著者版フラグ |
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| 関連DOI |
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| アクセス条件 |
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| 最終更新日 |
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| 作成日 |
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| 所有者 |
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| 更新履歴 |
| Oct 17, 2013 | | コメント, フリーキーワード, 版, キーワード を変更 |
| Oct 17, 2013 | | フリーキーワード, 本文, キーワード を変更 |
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| インデックス |
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| 関連アイテム |
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